生成式AI開啟大航海時代，但不能靠一個模型走天下
時間：24-05-30 來源：創業邦
生成式AI開啟大航海時代，但不能靠一個模型走天下
你看過泰勒·斯威夫特用流利的中文與粉絲互動嗎？你用過“史上最丑”的黏土特效嗎？你聽過“肯德基瘋狂星期四”主題的交響音樂嗎？
生成式AI正在重新定義商業規則。
僅2024年3月，就有三家由華人創立的AI視頻生成初創企業成功獲得千萬美元級別的融資：位于英國倫敦的Haiper，由前Google DeepMind的工程師創立，專注于短視頻生成；愛詩科技，由前字節跳動視覺技術負責人創立，其產品Pixverse已經在海外市場取得了不俗的表現；以及因讓泰勒·斯威夫特“說中文”而一夜成名的HeyGen，4個月內估值增長600%。
傳統上，企業在考慮“出海”前往往選擇先在國內市場做大做強。過去，許多人認為，只有當企業在國內市場站穩腳跟后，才有實力和資源去開拓海外市場。然而，隨著生成式AI時代的到來，拓展全球市場不再遙不可及，每一個初創企業都有機會成為下一個全球市場的領導者。這段紅利期，對于中國的AI創業者來說，該如何把握？
在5月29日的亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜云科技全球副總裁，亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松的答案是：生成式AI創新，企業要關注五方面的要素：業務場景的選擇、模型的選擇，如何利用企業自身的私有數據增強模型能力、確保安全負責任，還有要對應用持續迭代提升。
01
生成式AI正當時
不會有一個模型一統天下
加拿大傳播學家馬歇爾·麥克盧漢曾經預言，世界將變成一個緊密相連的“地球村”。如今， 生成式AI已把這一概念推向新的高度。
根據IDC最新發布的報告《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》，2022年全球人工智能（AI）IT總投資規模為1324.9億美元，并有望在2027年增至5124.2億美元，年復合增長率（CAGR）為31.1%。聚焦生成式AI，IDC調查發現，到2027年45%的企業將掌握并使用生成式AI來共同開發數字產品和服務，從而使收入增長比競爭對手翻一番。IDC預測，全球生成式AI市場年復合增長率或達85.7%，到2027年全球生成式AI市場規模將接近1500億美元。
麥肯錫在《2023年技術趨勢展望》表示，生成式AI在業務場景化落地方面非常寬廣，適合文案、設計、影視、軟件開發、客戶服務等。
亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松也持有相似觀點，他認為，企業需精選適合的應用場景來迅速見效。內部應用如自動會議摘要、代碼伴侶等，因風險低而受歡迎；而面向客戶的應用，如智能導購和客服問答，發展迅速。B2B也在探索智能設備維護和招聘面試等場景。盡管生成式AI應用還處于初期，但其長期潛力巨大，能有效提升企業的競爭力。
模型選擇也是企業利用生成式AI時的一個關鍵考量。過去一年中，多個優秀的大模型相繼涌現，模型能力不斷突破新高。“不會有一個模型一統天下。”儲瑞松強調，企業現在可以從眾多優質大模型中選擇最適合自己的。這不僅給企業帶來了選擇的自由，還因云服務的便捷性，使得所有規模的企業都能輕松地采用和切換不同的大模型。
孚知流(FuzFlo)就是一家充分發揮多模型策略優勢的公司。它不僅運用了多種大型模型如Jurassic-2、Claude 2、Amazon Titan和Stable Diffusion等，還借助于Amazon Bedrock服務，能夠通過API輕松訪問和集成這些模型，高效適應不同的業務場景。
Amazon Bedrock是亞馬遜云科技為解決客戶在生成式AI創新中遇到的挑戰而推出的產品，其通過逆向工作法（Working Backwards）從客戶需求出發設計，提供最優模型選擇和一致的API體驗，極大簡化了模型切換和升級過程。
通過結合大語言模型，基于其AI翻譯服務產品Translai的積累，孚知流最終實現了向企業級生成式AI知識應用的里程碑式的跨越。
選擇合適的業務場景和模型只是開始，企業要成功地構建生成式AI的行業應用還有更多因素需要考慮。比如如何用私有數據來增強模型能力，使模型應用與其他系統集成，實現數據驅動的任務執行。
最后，生成式AI的創新要想成功，安全、負責任（Responsible AI）不可或缺。在這一點，亞馬遜云科技的Amazon Bedrock平臺也能提供全面的企業級數據安全保護，確保企業數據的安全性和隱私。這包括對所有數據傳輸和存儲進行加密，以及將自定義模型數據保留在客戶的虛擬私有云（VPC）內，支持符合GDPR和HIPAA等高標準的合規要求。
“未來真正能創造最大價值的將是生成式AI的行業應用。”儲瑞松總結說。
02
Born Global，小步快跑
那么，在這場“生成式AI+出海”的“疊buff”浪潮中，初創企業是如何抓住海外市場機會，利用生成式AI開發出服務于消費者或企業客戶的應用？
據創業邦觀察，這些初創企業通常采取“生而全球化”的模式，從創立之初就開發面向全球用戶的應用，然后不斷進行迭代。在這種“小步快跑”的策略下，生成式AI創業者們迅速積累市場競爭力。也就說是，生成式AI作為最熱的“新質生產力”，成為了企業創新產品和拓展新客戶群的關鍵工具。
以海外跨境賣家的新寵SHULEX（Voc.ai）為例，這家2021年開始借人工智能技術創業的公司，運用自然語言處理（NLP）挖掘消費者洞察。企業如何有效聆聽并解析消費者的聲音——這是SHULEX致力于解決的痛點。
在收集聲音數據時，SHULEX面臨的挑戰在于，處理來自電商評論、客服郵件、社交媒體帖子、網絡直播反饋和實時聊天等眾多分散的數據點。消費者的反饋形式多樣，包括文本、語音、視頻等。
在此情境下，生成式AI登場。SHULEX借助大模型具有的語言理解生成能力和數據分析能力，改善人機交互體驗，同時提升業務決策效率。例如，AI Bot 是 SHULEX智能客服中用于直接與用戶溝通、產生回答的工具，能支持10 種不同語言的郵件和聊天服務。在服務某充電品牌時，客服機器人不僅能回答消費者問題，還能夠對客訴問題進行分類統計，并反向影響產品設計：產品需要提升毫安數，插頭接觸不夠靈敏等。
此外，SHULEX結合生成式AI還能分析社交媒體上競爭產品的口碑，幫助企業不僅關注自身產品的優化，還能在市場競爭中找到優勢。
SHULEX為 AI Bot 設計了 “構建框架 - 應用框架 - 強化框架” 三個步驟，并通過亞馬遜云科技生成式AI技術棧，將Amazon Bedrock上大模型的能力貫穿于這三個步驟之中：首先，通過對商品介紹、使用手冊、過往客服對話記錄等進行分析迅速構建出客服框架知識庫；然后，針對用戶提出的問題做答時，利用大模型對語句進行優化，做出更易理解、更有溫度的回答；最后反向優化現有知識庫的內容，持續改進應用。
Amazon Bedrock 提供豐富的大語言模型和涵蓋100多種語言的 Embedding 模型，支持了SHULEX的全球業務拓展。做為一家初創公司，SHULEX目前已擁有全球注冊用戶超過15萬。SHULEX的算法合伙人潘勝一看到“通過應用 Amazon Bedrock 這一強大的生成式 AI 應用開發平臺，用戶留存率提高了 12.1%。我們認為，無論是企業自研大語言模型還是快速使用商業模型，亞馬遜云科技都是我們正確的選擇。”
從SHULEX的發展歷程中，我們可以清楚地看到，它之所以能迅速在市場中脫穎而出，主要得益于生成式AI技術帶來的顯著優勢：開發周期快、運營效率高以及一件觸達全球化的無門檻。
更為關鍵的是，初創企業極其擅長抓住技術浪潮的初期市場機遇，也就是市場形成之初的關鍵時期。在這一階段，尚未形成充分的市場競爭，企業若能在諸如亞馬遜云科技這樣的平臺型大公司的技術支持下迅速推出創新產品，便能搶占先機，從而構建競爭優勢。
03
AI賦能，按下出海加速鍵
如果說，初創企業需要在生成式AI變革中“敢為人先”，那更為成熟的企業，已經開始借助生成式AI技術“改革”內部業務流，并推動其業務“出海”，特別是在汽車、游戲和智能制造等領域表現出色。
先拿智能制造領域來說，海爾創新設計中心為海爾智家旗下七大品牌，銷往全球的所有產品提供設計創新和模式探索。亞馬遜云科技為海爾創新設計中心構建了開箱即用的生成式AI工業設計方案，并應用到產品設計、UI 設計、CMF 設計、品牌設計等環節。例如“AIGC 無限畫板”、AI 繪畫大模型等，支持設計概念生成、設計融合智能輔助、概念精細化智能調整等功能。
這是一次將生成式AI應用于工業設計概念創意階段的成功嘗試。海爾在設計新產品、升級現有產品以及擴展新型號時顯示出了前所未有的靈活性和速度，設計效率得到大幅度提升，設計周期從之前需要幾周壓縮到了幾天內即可完成。
據了解，亞馬遜云科技在智造領域還推出了“智能家居及智能產品創新加速計劃”，該計劃旨在通過技術賦能、資源整合和解決方案指導，加速基于生成式AI的行業應用創新和落地。
再來看游戲領域。在全球游戲行業的舞臺上，有越來越多的中國企業創造出了現象級的爆款。亞馬遜云科技正在和全球游戲企業利用生成式AI深刻地改變著整個游戲行業價值鏈的每個環節 ：
具體而言，在游戲研發方面，亞馬遜云科技提供的無服務器、容器化架構和GameLift服務顯著提升了開發效率并降低成本。此外，生成式AI在游戲設計中的應用使得內容創作更加高效，如通過AI輔助設計從原畫到游戲動畫等環節，同時提升了玩家的個性化體驗。在運維領域，生成式AI用于自動后端資源管理、安全數據分析漏洞發現等。在發行和市場增長階段，生成式AI可以助力游戲社區內容生成、多渠道、多語言玩家UGC的審核和分析，更快地獲得市場反饋，大幅提升用戶增長效率。全球90%以上的大型游戲公司，和中國頭部的游戲公司，都在采用亞馬遜云科技的服務。
在5月29日的亞馬遜云科技中國峰會上， 所思科技CEO羅子雄分享了他和亞馬遜云科技合作，最終成功將其多玩家游戲《猛獸派對》推向全球市場的故事。
《猛獸派對》在首發日便吸引了超過10萬玩家在線，首周在全球獲得了銷量第三的成績。其中，亞馬遜云科技的全球基礎設施和GameLift服務功不可沒。這些服務提供了低延遲的游戲體驗和高效的資源擴展能力。此外，所思科技還利用了Amazon FlexMatch進行智能玩家匹配，確保了游戲體驗的公平性和連貫性。通過與亞馬遜云科技的合作，所思科技不僅優化了游戲的性能，還通過有效的全球數據管理和分析，提升了玩家的整體滿意度和參與度。
在當前全球市場中，中國不僅是世界最大的汽車消費國，還成為了最大的汽車出口國。這一地位使中國成為全球汽車創新的競技場。為了應對國際市場的競爭，降低成本與提升效率成為迫切需求，生成式AI技術也因此成為了關鍵工具。
亞馬遜云科技在這一領域發揮了顯著作用，尤其在自動駕駛、智能座艙、數字化用戶體驗和軟件定義汽車等關鍵技術領域，為企業提供了從數據管理到模型訓練的全鏈條技術支持。這不僅加速了技術迭代和新產品的全球上市，也使企業能在激烈的國際競爭中占得先機。通過這些先進的AI解決方案，中國車企不僅在本土市場保持競爭力，更能有效地拓展國際市場，推動全球業務的增長。
亞馬遜云科技深知，真正的創新不僅僅是技術的推進，更在于這些技術如何幫助客戶達成其商業目標。在活動峰會現場，儲瑞松也同時宣布“亞馬遜云科技行業伙伴計劃”的啟動。“此計劃旨在匯聚業界精英，利用我們的云服務和生成式AI技術，共同開發適應未來挑戰的行業解決方案，幫助客戶引領各自產業的變革。”儲瑞松說。
04
企業構建和應用生成式AI的首選
一項全球調查表明，生成式AI已經經過了各行業、場景的充分驗證，進入到飛速擴展和應用的階段。那該如何將這項技術通過構建企業級應用來發揮它的業務價值？
換句話說，在這場由生成式AI推動的創新浪潮中，亞馬遜云科技想要扮演什么角色？
實際上，對于當下這個時代的創業者來說，他們需要的不僅僅是技術支持，更是一種使其快速、低成本地利用生成式AI創新的能力。而諸如亞馬遜云科技的Amazon Bedrock服務，能允許創業者靈活選擇適合自己業務需求的大模型，如Jurassic-2、Claude 3、Amazon Titan、Stable Diffusion等，而不受限于單一模型的局限。同時，亞馬遜云科技在安全性方面的嚴格控制，可以幫助創業者避免因數據泄露或其他安全問題而帶來的潛在巨大損失。
此外，亞馬遜云科技不僅在基礎設施層面提供嚴格的安全和高可靠性，其平臺服務如Amazon SageMaker、EMR和Glue等，更為企業帶來了一站式的數據處理和應用開發解決方案。
具體而言，在基礎設施層面，亞馬遜云科技通過全球分布的數據中心和超低延遲網絡確保了服務的高可靠性和安全性；在平臺服務層面，亞馬遜云科技支持企業從數據整合、處理到分析和模型訓練的全過程，使技術實現的復雜度大幅降低，同時加速了產品的上市時間；在應用層面，亞馬遜云科技利用其高性能的工具和服務使企業能夠發掘數據的潛在價值，快速適應市場變化，并提供定制化的解決方案以滿足特定行業需求。例如，通過使用Amazon SageMaker，企業可以不僅僅在建模和訓練階段實現自動化，更能在模型部署和監控過程中享受到持續的優化和支持。
說到這里，想必答案已經呼之欲出了：
亞馬遜云科技不僅想做一家云服務商，更想扮演中國企業利用生成式AI創新、實現業務出海的戰略伙伴，并且在這條關鍵路徑上為主流生成式AI場景提供 “Right tool”（正確的工具），幫助企業降低各環節遇到的門檻。這些場景將涵蓋翻譯、智能運營、角色扮演、創意寫作、智能教輔、智能辦公、客戶服務、審核風控、智能開發和視頻VQA等，可被極廣泛的應用于社交、電商、零售、媒體、金融、游戲、制造、汽車等更廣泛的行業中。
“憑借過去20年在全球和中國服務眾多行業客戶的豐富經驗，以及生成式AI技術的創新潛力，亞馬遜云科技要做的，是成為企業數字化轉型和AI創新的加速器。”儲瑞松說。
摘自-創業邦
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